Вектор уже подготовил праздничный обзор новостей цифровизации
с сенатором Артёмом Шейкиным. Как всегда коротко и по делу
1. Антифрод: мошенники используют тему ЖКХ для психологического давления
Суть схемы:
Злоумышленники представляются сотрудниками управляющих компаний или коммунальных служб и предлагают заменить счетчики, проверить вентиляцию или дымовые датчики по «льготной цене». Под различными предлогами они просят сообщить код из СМС для «обновления базы данных», а затем пытаются получить контроль над жертвой и использовать ее в дальнейших преступных схемах.
Как защититься:
Не сообщать коды из СМС и перепроверять информацию через официальные контакты управляющей компании. Настоящие коммунальные службы не требуют подтверждения данных подобным способом.
2. Антифрод: обещания ответов на ЕГЭ в реальном времени
Суть схемы:
Мошенники продают якобы настоящие варианты ЕГЭ, предлагают «онлайн-сопровождение» экзамена через мессенджеры или рекламируют репетиторов, у которых есть «контакты с комиссией». После получения денег злоумышленники исчезают либо предоставляют недостоверную информацию.
Как защититься:
Не доверять предложениям о «сливах» и «гарантированных ответах». Официальных ответов до начала экзаменов не существует, а любые подобные услуги являются мошенничеством. Более того, использование гаджетов на экзамене может привести к аннулированию результатов.
3. В России расширяется подготовка специалистов по конструктивной безопасности
Лаборатория Касперского совместно с российскими вузами сформировала образовательную сеть по подготовке специалистов в области конструктивной безопасности и кибериммунной разработки. Программы уже действуют в 25 учебных заведениях во всех федеральных округах, а в 2026–2027 учебном году их число планируется увеличить до более чем 30. Подход предполагает закладывание механизмов защиты еще на этапе проектирования цифровых систем.
4. Роструд будет использовать ИИ и большие данные для прогнозирования кадровых потребностей
Эксперты Роструда, НИУ МИЭТ и Университетского консорциума исследователей больших данных займутся разработкой единых подходов к анализу рынка труда с помощью искусственного интеллекта. Использование больших данных позволит быстрее определять кадровые потребности различных отраслей и повысить качество планирования образовательных программ и кадровой политики.
5. В России появился персональный ИИ-ассистент здоровья
Российские разработчики представили приложение «Я здоров», которое помогает пользователям хранить и систематизировать медицинские данные, отслеживать показатели здоровья и готовиться к консультациям с врачами. Сервис использует собственные алгоритмы обработки медицинских документов с точностью более 99% и формирует персонализированные рекомендации на основе принципов доказательной медицины, не заменяя при этом профессиональную медицинскую помощь.
